인포유앤컴퍼니(IN4U & Company)가 시스템 간 직접 연결을 제한하는 등 엄격한 보안 정책을 운영하는 글로벌 EPC(설계·조달·시공) 대기업을 대상으로 Azure Databricks 기반 데이터 플랫폼 구축 프로젝트를 수행했다고 밝혔다.

이번 프로젝트는 여러 시스템에 분산되어 있던 고객사 데이터를 보안·네트워크 정책을 준수하며 Databricks로 연계하고, 수집부터 처리·서빙까지 전체 데이터 흐름이 실제 환경에서 정상 동작하는지 검증하는 것을 목표로 진행됐다. 고객사는 시스템 간 직접 연결을 제한하고 Mule API Gateway를 통해서만 데이터를 연계해야 하는 보안 정책과 표준 인증 체계(AD)를 사용하지 않는 환경을 운영하고 있었으며, 인포유앤컴퍼니는 이를 프로젝트 설계 단계부터 반영해 원천 시스템과 Databricks를 직접 연결하지 않는 중계 구조를 적용했다.

인포유앤컴퍼니는 이번 프로젝트에서 ▲End-to-End 관통 테스트 ▲데이터 자산의 보안등급과 접근 권한을 통합 관리하는 거버넌스 대시보드 ▲프로젝트별 Azure 사용량과 비용을 모니터링하는 사용량 대시보드 ▲표준화된 운영 체계를 위한 운영 Manual을 구축했다. 이 중 가장 많은 공수가 투입된 영역은 거버넌스 대시보드 구축으로, 각 시스템의 메타데이터를 수집하고 결재 시스템과 연계해 보안등급·관리 정보를 등록·승인할 수 있는 구조를 구현했다.

또한 Databricks와 Palantir 간 데이터 연계를 검증해 Private Link 기반 데이터 커넥션을 통한 Virtual Table 연계, 샘플 및 대용량 테이블 조회, 변경 데이터 반영을 확인했다. 다만 해당 기능이 프리뷰(Preview) 단계인 만큼, 안정성을 높이기 위한 검증은 계속 진행하고 있다.

인포유앤컴퍼니는 이번 프로젝트를 통해 생성형 AI 기능 도입을 위한 사전 보안 검토, Databricks-Palantir 연계 검증, Databricks ODBC 기반 리포트 서버 연계 등의 기술 경험을 축적했으며, 이를 향후 보안 정책이 엄격한 다른 고객사의 데이터 플랫폼 구축 프로젝트에 활용할 계획이다.

인포유앤컴퍼니는 데이터 정제·통합을 담당하는 Brain Portal, AI 에이전트 구동을 담당하는 BXG, 고도화된 의사결정을 지원하는 온톨로지 AI Agent로 이어지는 AX 여정을 기반으로 기업 고객의 데이터·AI 전환을 지원하고 있다.