인포유앤컴퍼니(IN4U & Company)가 국내 게임사를 대상으로 AWS Redshift 기반 분석 환경을 Databricks로 전환하고, 여러 게임 데이터를 통합 분석할 수 있는 데이터 마트를 구축했다고 밝혔다.

이번 프로젝트는 게임별로 데이터 구조와 분석 방식이 달라 각각의 대시보드를 개별적으로 확인해야 했던 기존 환경에서 출발했다. 기존 분석 환경은 단일 게임을 기준으로 구성되어 있어, 신규 게임이 추가될 때마다 구성을 별도로 잡아야 하고 표준 체계가 정립되지 않은 상태였다.

인포유앤컴퍼니는 Bronze Layer에 적재된 원천 데이터를 기반으로 Silver·Gold 분석 마트를 구축하고, 다수 게임을 수용할 수 있는 범용 데이터 모델을 설계했다. 데이터 통합 방식은 세 가지 방안을 놓고 데이터 보존성, 장애 격리, 확장성, 운영 단순성, 분석 유연성, 거버넌스·추적성 등 여섯 가지 기준으로 비교 검토했으며, 게임별로 테이블과 스키마를 분리해 원천 데이터를 그대로 보존하는 방안을 고객사와 함께 최종 확정했다.

이를 통해 기존에는 게임별 대시보드를 각각 확인해야 했던 분석 방식에서, 통합 마트에 적재된 여러 게임을 하나의 대시보드에서 공통된 기준으로 분석할 수 있는 환경이 마련됐다. 또한 표준 데이터 모델과 표준 파이프라인 구성을 갖춰, 향후 신작이 추가되더라도 동일한 기준을 적용해 빠르게 분석 기반을 확보할 수 있게 됐다.

프로젝트는 약 두 달간 진행됐으며 당초 일정보다 빠르게 완료됐다. 인포유앤컴퍼니는 잔여 기간 동안 고객사에 Databricks 파이프라인 설계 방법론 가이드를 제공했다. 해당 가이드는 인포유앤컴퍼니가 다수의 구축 프로젝트를 통해 축적해온 표준 방법론으로, 향후 유사한 Databricks 전환 프로젝트에도 동일하게 제공된다.

인포유앤컴퍼니는 데이터 정제·통합을 담당하는 Brain Portal, AI 에이전트 구동을 담당하는 BXG, 고도화된 의사결정을 지원하는 온톨로지 AI Agent로 이어지는 AX 여정을 기반으로 기업 고객의 데이터·AI 전환을 지원하고 있다.