- 성우하이텍
- AI 기술 도입을 통한 데이터 분석 효율성 및 현업 부서의 생산성 극대화
산업분야 : Manufacturing
솔루션 : Azure OpenAI/BXG
Azure OpenAI 기반 Brain X GPT 도입 PoC 프로젝트 사례
“AI 기술 도입을 통한 데이터 분석 효율성 및 현업 부서의 생산성 극대화”
고객사 소개 (Company Overview)
성우하이텍은 자동차 부품 제조 기업으로 현대자동차, 기아 등 주요 자동차 제조사에 부품을 공급하고 있습니다. 한국 자동차 부품업계에서 최초로 R&D센터를 설립하여 신소재를 활용한 차체 경량화 등의 신기술을 통해 혁신을 추구하고 있습니다. 글로벌 시장으로의 확장을 통해 지속적으로 성장하고 있는 기업입니다.
직면 과제 (Challenge)
경영 정보 분석을 요구하는 직원들과 데이터 엔지니어 간의 의사소통 및 프로세스로 인한 불편함을 줄이고자 하였습니다. 사내 데이터의 분석을 요구하는 팀에서는 데이터의 권한이 없거나 로우(Raw) 형태의 데이터를 다루는 데 어려움을 겪었고, 데이터 엔지니어 측에서는 요구사항에 맞는 데이터를 전달하는 것에 대한 불편함이 있었습니다. LLM 모델을 활용하여 사용자가 필요로 하는 데이터를 필터링하고 AI봇을 통해 전처리와 분석 과정을 거쳐 사용자에게 전달하는 서비스를 개발하게 되었습니다.
적용 솔루션/리소스 (Solutions/Resources)
- Azure OpenAI 기반 Brain X GPT (BXG)
- Cosmos DB
프로젝트 성과 (Project Outcomes)
PoC 프로젝트를 통해 경영 정보 분석에 필요한 데이터를 현업에서 직접 추출하고 분석할 수 있게 되어, 데이터 엔지니어에게 업무를 요청하는 과정이 생략되었습니다. 향후 데이터 엔지니어의 업무 부담이 감소하고, 현업 부서들의 데이터 활용 능력과 업무 효율성이 크게 향상될 것으로 기대하고 있습니다.
또한, 인포유앤컴퍼니의 BXG(Brain X GPT)는 성능 개선을 위해 DB 쿼리 및 분석용 VM을 별도 생성하여, 시중 타업체와 차별화된 고성능의 분석 서비스를 제공합니다. 그래프 생성 기능을 통해 원하는 정보를 시각적으로 확인할 수 있으며, 데이터 분석 과정이 더욱 직관적이고 효율적으로 진행됩니다.
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- 과제명 :
- 직면과제
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- 과제 설명 :
- 현업과 데이터 엔지니어 사이 데이터 요청·전달 과정의 비효율
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- 업무명 :
- 현업 직접 데이터 분석
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- 업무 설명 :
- BXG PoC로 엔지니어 요청 없이 경영 정보를 직접 추출·분석
