빅데이터 분석에 소비되는 시간, 노력과 비용을 최소화하고
명확한 지식 구현을 위한 인포유앤컴퍼니의 ML 분석

개요

알고리즘을 이용하여 데이터를 분석, 학습, 예측 합니다.
데이터 사이언티스트, ML 엔지니어들의 업무 가속화와 자동화를 위한 환경을 제공합니다.

강점

Azure Machine Learning, Azure Databricks를 이용하여 분석, 학습, 예측과
같은 업무를 수행 및 자동화하고, 데이터를 비교 분석하여 데이터의 인사이트를 도출합니다.

화면 예시

기대 효과

인공지능 기반 의사결정

· 인공지능 주도형 업무흐름

· 기존 단순 데이터 매칭을 탈피하고 인지 서비스를 적용하여 정확한 의사결정 제안

머신 러닝 알고리즘을 적용하여 시장 경쟁력 확보

· 기계 학습을 통한 예측 분석

· 데이터의 통계 및 집계를 적용한 비즈니스 시장 경쟁력 우위

자동화 및 비용절감

· 데이터 수집 및 프로세스 자동화를 통해 업무 생산성 향상

· 클라우드 인프라를 통한 초기 투자 비용 절감

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