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  [모집 마감] 아이티센인포유 11월 AI 프롬프트 엔지니어링 교육 안내

  2025.10.27※ 신청자가 많아 조기 마감될 수 있습니다.등록이 확정된 분께는 이메일로 개별 연락 드립니다.교육을 신청하셨더라도 메일을 받지 못하셨다면 참석이 불가합니다.⬇️ 신청하러 가기 (click) ⬇️11월 아이티센인포유 AI 프롬프트 엔지니어링 교육 사전 등록

  2026.10.21
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  [성공사례] “보안은 강화하고, 서비스는 그대로” 국내 건설 대기업의 DB 이관 프로젝트

  2025.09.29📌 고객 프로젝트는 어떻게 진행될까요?현장 PM이 직접 전하는생생한 프로젝트 후기입니다.기업 데이터 보안의 중요성이 날로 높아지는 시대, 건설 대기업 A사는 기존 클라우드 환경에서 발생한 보안 이슈를 해결하기 위해 내부 클라우드 환경으로의 전환 프로젝트를 추진했습니다. 특히,민감한 경영관리 데이터를 보다 안전하게 보호하면서도 기존의BI 시스템과의 연계를 유지하는 것이 핵심 과제였습니다. 이번 글에서는 프로젝트의 개요부터 기술적 도전과 해결 과정, 그리고 성공적인 성과까지 정리해 소개합니다.A 건설 대기업 DB 이관 프로젝트 담당 PM💁‍♂️ 아이티센인포유 (인포유앤컴퍼니 통합 사명) PJT팀이상목 팀장님Q1. 이번 프로젝트는 어떤 배경에서 시작되었나요?민감 데이터의 내부 클라우드 환경 이관건설 대기업 A사는 경영관리 데이터를 Azure 기반의 MI DB에서 관리하고 있었지만, BI 리포트의 데이터셋이 SaaS 환경에 저장된다는 보안 문제로 내부 보안 심의에서 이슈가 제기되었습니다. 이에 따라, 데이터를 보다 안전하게 보호할 수 있는 내부 클라우드 환경으로의 이관이 추진되었습니다.문제는 단순히 데이터를 옮기는 것이 아니라, 기존에 사용 중인Power BI 등의 SaaS 기반 서비스들과 호환을 유지해야 했다는 점입니다. 이에 대한 기술적 해결책으로 SSAS 기반의 아키텍처가 채택되어, 내부 클라우드 환경으로의 DB 이관과 SSAS 서비스 구축이라는 두 축으로 프로젝트가 진행되었습니다.Q2. 프로젝트의 핵심 목표는 무엇이었나요?2가지 핵심 목표이번 프로젝트의 핵심 목표는 두 가지였습니다.첫째, 민감한 경영관리 데이터를내부 클라우드 환경으로 안전하게 이관하는 것.둘째, Power BI의 SaaS 기반 저장 구조를 제거하면서도기존 BI 서비스를 유지하는 것.특히보안 이슈 해결이 가장 큰 조건이었습니다.또한,엑셀 기반 업무에 익숙한 사용 환경도 고려되어, 데이터 접근성과 호환성 확보가 병행되어야 했습니다.Q3. 어떤 해결 방안을 선택하셨나요?단순화, 차별화, 그리고 실행력1️⃣단순하고 안정적인 데이터 이관 전략복잡한 CDC나 Azure Data Factory 같은 방식 대신, 최대한 간단하고 안정적인 방법을 택했습니다.- 패키지를 통한 데이터 전송으로 DB to DB 직접 연결기반의ETL 방식 구현으로 효율적 데이터 이전- 복잡한 구성 대신, 간단한 인프라 구조로 설계- 백업 이후에도 MI DB로의 지속적 복제를 고려하여 안정적 운영 기반 확보이러한 전략 덕분에 시스템은 더 단순해졌고, 운영 안정성도 높일 수 있었습니다.2️⃣ 보안과 서비스를 모두 잡은 인포유의 차별화된 기술이번 프로젝트는 일반적인 클라우드 이전과는 달랐습니다.보안 강화를 위해SaaS 환경을 PaaS 기반으로 치환하는 역방향 설계가 필요했기 때문입니다.-내부 클라우드 환경(SSAS 기반) 구축을 통해 보안 요구사항 충족-기존 Power BI 기반 리포트 서비스를 유지하면서도 SaaS 데이터 저장 문제 해결-엑셀과의 연동성을 보장해 사용자 친화적인 환경도 유지보안과 기술의 균형을 맞춰야 했던 설계는 기술적으로 도전적인 과제였지만, 성공적으로 완수했습니다.Q4. 프로젝트 진행 중 어떤 기술적 도전이 있었나요? 기술적 도전과 해결 전략▪️ 기술적 도전 과제추가적으로 다음과 같은기술적 도전 과제에도 직면했습니다.-내부 클라우드 환경(SSAS)과 Power BI 연계 방식 확보-Live Connection 사용 시 발생할 수 있는 성능 저하-BI 데이터셋을 사용자 이벤트로 갱신해야 하는 기술적 이슈▪️ 구체적인 대응 전략이러한 도전 과제를 해결하기 위해 인포유 팀은 다음과 같은 전략을 실행했습니다.-Live Connection을 활용해 SSAS와 Power BI 연계 구현-전용망(CX망)을 활용해 성능 이슈 최소화 -사용자 이벤트를 Power Automate로 SSAS 데이터셋 갱신 프로세스 구축기술적 복잡성을 효율적으로 해소하며,사용자의 실사용 환경에 미치는 영향을 최소화했습니다.Q5. 프로젝트의 주요 성과는 무엇인가요?완벽한 보안 문제 해결과 고객 만족▪️보안 문제 해결이번 프로젝트의 가장 큰 성과는, 바로 보안 문제를 완벽하게 해결했다는 것입니다.내부 클라우드 환경으로의 전환으로 인해 SaaS 기반의 데이터 저장 이슈가 해소되었고,보안 심의에서도 높은 평가를 받았습니다.▪️고객의 반응A 건설 대기업에서는 아이티센인포유의클라우드 기반 솔루션 구축에서의 전문성과 실행력을 높이 평가했으며,MSPP나 Azure 기반의유사 프로젝트의 제안 요청이 이어질 정도로 긍정적인 반응을 보였습니다.Q6. 프로젝트 성공의 핵심 요인은 무엇이라고 생각하시나요? 인포유의 기술 전문가, 협업프로젝트 성공의 요인으로는인포유의 기술 전문가들과 삼성물산 경영관리 시스템 운영 담당자간 긴밀한 협업을 꼽고 싶습니다.프로젝트에는 공준석 이사님, 전태현 부장, 신용준 부장, 온경태 프로, 이정호 프로, 그리고 정재연 부장이 함께 참여하며기술 설계부터 구현, 테스트까지 모든 단계를 안정적으로 이끌었습니다.Q7. 이번 프로젝트에서 얻은 인사이트가 있다면? 클라우드 아키텍처 재설계의 모범 사례이번 프로젝트는 단순한 기술적 전환이 아니라,보안을 중심에 둔클라우드 아키텍처 재설계의 모범 사례입니다.기술력, 실행력, 협업이 조화를 이루며 이뤄낸 성공적인 전환으로A 건설 대기업의디지털 보안 전략을 한층 더 강화시킬 수 있었습니다.Q8. 마지막으로 한 말씀 부탁드립니다.SaaS 환경이 아닌 보안 강화된 구조를 선택하면서도 사용자 경험을 유지하는 프로젝트는 흔치 않습니다.인포유의 기술 전문가들이 모인 어벤져스 팀 덕분에보안과 사용자 경험을 모두 확보한 성공적인 프로젝트로 마무리할 수 있었던 것 같습니다.📌 우리 회사에도 이런 프로젝트가 필요하다면?아이티센인포유와 함께 성공 사례를 만들어보세요.

  2026.10.21
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  아이티센인포유 “데이터 플랫폼 최적화 리더십 입증”

  2025.09.23데이터·인공지능(AI) 전문 기업 아이티센인포유는 데이터 플랫폼 최적화 시장에서 확고한 리더십을 입증했다고 22일 밝혔다.기업 맞춤형 클라우드 솔루션에 주력해온 아이티센인포유는 마이크로소프트와 손잡고 애저 기반의 스노우플레이크 데이터 플랫폼 구축 역량을 선보였다. 해당 기술력은 지난 9일 진행된 ‘스노우플레이크 월드 투어 서울 2025’에서 마이크로소프트 부스 지원을 통해 제시됐다. 국내 기업들의 데이터 활용도를 극대화할 수 있는 실질적인 방안도 제공했다.이번 행사는 스노우플레이크 기반 데이터 플랫폼의 가능성을 소개했다. 특히 기업 고객이 클라우드 환경에서 데이터 △웨어하우스 △데이터 레이크 △실시간 데이터 처리 등 최신 데이터 플랫폼 구축 사례를 경험할 수 있도록 마련됐다.회사는 국내 기업 고객들도 애저 환경에서 스노우플레이크를 활용할 수 있게 되면서 기존 애저 인프라를 그대로 활용하면서도 멀티 클라우드 전략, 데이터 확장성, 보안·분석 효율성을 확보할 수 있다는 점을 강조했다.아이티센인포유는 이번 행사 참여를 통해 클라우드 환경에서의 데이터 플랫폼 전문성을 입증했다고 자평했다. 국내 기업 환경에 특화된 애저 기반의 데이터 웨어하우징과 데이터 레이크 구축 노하우 등 복잡한 데이터 파이프라인을 효율적으로 관리하는 ETL/ELT 자동화 솔루션을 선보이며 방문객들의 이해를 도왔다. 데이터 거버넌스 체계 구축과 데이터브릭스, 스노우플레이크를 아우르는 멀티 클라우드 환경 최적화 설계 역량도 내세웠다.아이티센인포유 관계자는 “이번 행사는 애저를 기반으로 스노우플레이크를 활용하고자 하는 국내 기업들의 실질적인 요구를 확인하는 소중한 기회였다”며 “마이크로소프트 공식 파트너사로서 회사만의 기술력과 노하우를 결합해 고객 맞춤형 데이터 플랫폼 구축과 최적화 솔루션 제공 역량을 강화할 계획”이라고 말했다.출처: 아이티센인포유 “데이터 플랫폼 최적화 리더십 입증” - 부산일보

  2026.10.21
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  아이티센인포유 사명 변경 및 아이티센 그룹 관계사 편입 안내

  2025.09.15안녕하세요. 아이티센인포유(인포유앤컴퍼니 통합 사명)입니다.아이티센 그룹의 관계사로 새롭게 함께하게 됨에 따라, 사명을 변경하게 되었음을 알려드립니다.고객 여러분께 한층 더 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하는 아이티센인포유가 되겠습니다.앞으로도 변함없는 관심과 성원 부탁드립니다.감사합니다.

  2026.10.21
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  [모집 마감] 아이티센인포유 9월 AI 프롬프트 엔지니어링 교육 안내

  2025.09.04※ 신청자가 많아 조기 마감될 수 있습니다.등록이 확정된 분께는 이메일로 개별 연락 드립니다.교육을 신청하셨더라도 메일을 받지 못하셨다면 참석이 불가합니다.⬇️ 신청하러 가기 (배너 click) ⬇️https://forms.office.com/r/MupksMGS8L

  2026.10.21
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  [모집 마감] 아이티센인포유 8월 AI 프롬프트 엔지니어링 교육 안내

  2025.08.12※ 신청자가 많아 조기 마감될 수 있습니다.등록이 확정된 분께는 이메일로 개별 연락 드립니다.교육을 신청하셨더라도 메일을 받지 못하셨다면 참석이 불가합니다.⬇️ 신청하러 가기 (배너 click) ⬇️https://forms.office.com/r/Qh3TrbYNmx

  2026.10.21
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  아이티센인포유, 국내 종합식품기업 Power BI 분석 환경 고도화

  2025.08.12아이티센인포유, 국내 종합식품기업 Power BI 분석 환경 고도화데이터·AI 전문기업 '아이티센인포유'(인포유앤컴퍼니의 통합 사명)가 최근 국내 대표 종합식품기업의 BI 환경 전환 프로젝트를 성공적으로 완료했다. 이번 프로젝트는 기존 데이터 분석 시스템의 라이선스 비용 부담, 보고서 성능 이슈, 데이터 관리의 복잡성 등을 해결하기 위해 진행됐다.아이티센인포유는 대형 식품 제조사가 먹거리 소비에 민감한 소비자들의 선택에 빠르게 대응할 수 있는 민첩한 분석 환경을 갖추기 위해 기존에 사용하던 시스템에서 Power BI 기반의 플랫폼으로 전환을 추진했다.기존에 사용하던 분석 툴은 라이선스 비용 부담이 컸고, 데이터 활용 효율성 측면에서도 한계가 있었다. 아이티센인포유는 고객사의 기존 사용자 경험을 해치지 않으면서도, 보고서 속도 개선과 유지보수 비용 절감이라는 과제를 동시에 해결하고자 했다.이를 위해 기존 분석 흐름을 최대한 반영하고, Power BI 기반으로 마이그레이션을 진행했다. 고객의 도메인에 대한 빠른 이해를 바탕으로 주제 영역별 데이터 마트를 신속히 설계·구축했고, 통합 마트 테이블 설계를 통해 데이터 사일로 문제를 해소했다.프로젝트 수행 결과, 전체 보고서의 차트 전환율은 90%에 달했으며, 보고서당 사용 테이블 수를 줄이고, 테이블 단에서 로직을 사전 처리함으로써 쿼리 성능이 크게 향상됐다. 동시에 데이터 품질 개선과 정확성 향상을 통해, 실무 현장에서의 신뢰도와 사용 편의성을 확보했다.아이티센인포유는 이번 프로젝트를 통해 쌓은 경험을 바탕으로 기업 맞춤형 BI 전환 및 데이터 분석 환경 최적화에 필요한 기술력과 컨설팅 역량을 입증했다.아이티센인포유 담당 PM은 “짧은 기간 안에 고객사 환경에 최적화된 모델링과 DAX 구현을 통해 고객사가 기대한 성과를 빠르게 도출할 수 있었다”며 “이번 프로젝트는 고객사의 데이터 활용 역량 자체를 한 단계 끌어올린 의미 있는 사례였다”고 전했다.한편, 아이티센인포유는 BI 구축뿐 아니라 AI 플랫폼 및 데이터 플랫폼 영역 전반에서의 기술력과 경험을 바탕으로 기업의 데이터 기반 전환을 위한 End-to-End 컨설팅을 수행하고 있으며, Data & AI 전문 기업으로서의 시장 내 포지셔닝을 강화하고 있다.출처: 아이티센인포유, 국내 종합식품기업 Power BI 분석 환경 고도화 - 전자신문

  2026.10.21
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  [모집 마감] 인포유앤컴퍼니 8월 Power BI 기초 교육 안내

  2025.07.11※ 신청자가 많아 조기 마감될 수 있습니다.등록이 확정된 분께는 이메일로 개별 연락 드립니다.교육을 신청하셨더라도 메일을 받지 못하셨다면 참석이 불가합니다.

  2026.10.21

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